Согласно результатам исследования, недавно опубликованным RWTH Aachen University в Германии, система, разработанная ими в сотрудничестве с Институтом лазерных технологий Фраунгофера для управления лазерной обработкой с использованием облачных технологий, вступила в стадию стабильной работы.
В рамках общей тенденции «Интернета производства» (IoP) в 2019 году 200 ученых из RWTH Ахенского университета в Германии и Фраунгоферовского института лазерных технологий создали центр обработки данных для контроля и мониторинга промышленных процессов. Концепция центра обработки данных основан на проекте, направленном на управление лазерными системами, который был разработан Институтом лазерных технологий Фраунгофера и использовал программное обеспечение с открытым исходным кодом Kubernetes.
К счастью, последние два года система работает бесперебойно, и персонал института может автоматически установить программное обеспечение нового лазера удаленно в течение нескольких минут.
Понятно, что, поскольку процесс управления машинами и лазерами требует участия нескольких датчиков, программное обеспечение для управления компонентами и считывания данных с датчиков соответственно разнообразится. Такие системы часто используются параллельно в промышленном производстве. Но как эффективно осуществить монтаж и централизованное управление?
Решение: начать с нуля
Мориц Крогер — научный сотрудник председателя Ассоциации лазерных технологий Ахенского университета и сопредседатель Фраунгоферовского института лазерных технологий. Он сталкивается именно с двумя вышеупомянутыми проблемами. Он сказал: «Используя современные распространенные программируемые логические контроллеры, мы можем очень хорошо управлять одним устройством, но мы не можем управлять десятками или даже сотнями устройств».
Чтобы решить эту проблему, исследователи перепрограммировали систему управления машиной. Но поскольку у них есть зрелое программное обеспечение с открытым исходным кодом, которое обеспечивает лучшую совместимость с распределенными системами и больше возможностей для разработки, сложность и объем работы по перепрограммированию относительно невелики.
Кроме того, в процессе работы исследователи должны учитывать данные управления сканером, данные датчиков из разных источников и данные анализа для контроля и оптимизации.
По словам исследователей, программное обеспечение с открытым исходным кодом Kubernetes, используемое в системе, может автоматически устанавливать, расширять и поддерживать приложения в распределенных компьютерных системах. Первоначально он был разработан Google и приобретен у Microsoft Azure, IBM Cloud, Red Hat OpenShift, Amazon EKS, поддержки ведущих облачных платформ, таких как Google Kubernetes Engine и Oracle OCI.
Распределенные вычисления для будущего автоматизированного производства
Тенденция «Интернет производства» требует от людей создания цифровых технологий, расширения и упрощения междоменного сотрудничества в контексте киберфизических систем и отрасли 4.0, а также объединения всех соответствующих данных из множества различных источников в в режиме реального времени и безопасно.
Фактически, система использовалась в центрах обработки данных Рейнско-Вестфальского технического университета Ахена и Института лазерных технологий им. Фраунгофера и постоянно совершенствуется. Программное обеспечение автоматического распределения и анализа приложений работает в лазерной системе ультракоротких импульсов (УКИ) с высокой степенью стабильности. Мориц Крёгер сказал: «Мы можем установить программное и аппаратное обеспечение для нового лазера в течение пяти минут, включая интеграцию в облачную среду. Однако для автоматической оценки данных необходимы дальнейшие исследования».
«Исследователь планирует объединить данные нескольких систем и обработать их в виде изображений для пользователей. В будущем ожидается оптимизация процесса работы лазерной системы из данных в области искусственного интеллекта посредством машинного обучение." — добавил Мориц.
Под волной Интернета плюс,облачные технологии плюс лазерявляется новым направлением развития.
