На расстоянии 325 метров человеческий глаз может только различать голову и тело человека, и помимо этого трудно увидеть какую -либо разницу. Но исследовательская группа, включая Университет Хериот-Ватт в Великобритании и Массачусетского технологического института в Соединенных Штатах, разработала новый тип сканера лидара, который может провести подробный анализ лица человека на таком расстоянии и создать трехмерную (3D) модель лица. Этот лидар может даже захватить хребты и вмятины до 1 мм. Соответствующая статья была опубликована в последнем выпуске журнала Optics.
Команда разработала однофотонную систему времени полета (LIDAR). Система излучает лазерные импульсы, которые сталкиваются с объектами и отражаются обратно на устройство. Лидар может определить форму объекта, измеряя время, необходимое для каждого импульса, чтобы отправиться взад -вперед. Система может получить 3D-изображения с высоким разрешением объектов или сцен на расстоянии до 1 километра и может достичь тонкой визуализации даже в суровых условиях или когда объекты блокируются листьями или камуфляжными сетями, значительно улучшая возможности мониторинга безопасности и дистанционного зондирования.
Чтобы достичь улучшенного разрешения, команда тщательно откалибровала и скорректировала различные компоненты, такие как крошечные компоненты внутри устройства, которые направляют лазерные импульсы. Чтобы позволить устройству различать отдельные фотоны, команда использовала датчик, определяющий световые, на основе чрезвычайно тонких сверхпроводящих проводов, которые не распространены в лидаре. Кроме того, необходимо отфильтровать солнечный свет, который может войти в детектор и снизить качество изображения.
Тесты показали, что система сделала 3D -изображение лица члена команды в условиях дневного света на 45 метрах и 325 метрах соответственно, и отличившись на 1 мм на лице, с разрешением глубины примерно в 10 раз выше, чем их предыдущий рекорд. В меньшем масштабе они делали изображения статуэток LEGO с 32 метров. В другом тесте они сняли раздел коммуникационной башни в 1 километре.
Превосходное разрешение глубины системы означает, что она особенно подходит для объектов визуализации, стоящих за загроможденными фоном, что является проблемой для цифровых камер. Команда сказала, что создание подробных 3D-карт окружающей среды также имеет решающее значение для автомобилей с самостоятельным вождением и даже некоторых роботов.
