Владелец Tesla — крупнейшего в мире автопроизводителя по рыночной стоимости, Маск не раз подстегивал ключевую технологию автопилота — лидар, с яростной риторикой.
Хотя для такого независимого бизнес-волшебника, как Маск, неудивительно, что он отвергает любую технологию, трудно понять, насколько он ненавидит лидар.
В конце концов, лидар является основной технологией для новых энергетических компаний, таких как Tesla, которым суждено достичь полного самостоятельного вождения в будущем. Потому что лазерный радар - это автомобильный самоуправляемый глаз, используемый, чтобы помочь автомобилю идентифицировать все вокруг автомобиля, пешеходов, препятствия и так далее.
То, что Маск осмеливается быть таким смелым, связано с тем, что Tesla выбирает не лидарный маршрут, а другой технический маршрут: использование алгоритма визуального распознавания камеры высокой четкости.
По основной причине отказа от лидара, с одной стороны, Tesla имеет достаточно глубокое накопление в технологии визуального распознавания, но более критическим моментом является то, что лидар СЛИШКОМ ДОРОГ. Tesla, которая продолжает снижать цены, очевидно, не желает нести больше расходов.
Но остальные мировые компании по производству новых энергетических автомобилей, по-видимому, выбрали более точные лидарные маршруты. Новые автомобильные силы Китая пошли более радикально на дорогу лидарного автопилота.
14 апреля Xiaopeng, один из трех ведущих отечественных автопроизводителей, представил свой новый умный автомобиль — P5 и объявил, что P5 станет первым в мире серийным лидарным умным автомобилем.
Всего три дня спустя, 17 апреля, ARCFOX, еще один отечественный бренд умных автомобилей, объявил заранее, что запустит alpha S, первую в мире коммерческую лидарную модель.
Таким образом, лидар появляется повсюду, как цветок, принесенный ночным весенним ветром. Новый энергетический корпус Китая официально открыл эру лидарного автопилота.
Более того, более достойно внимания то, что и Xiaopeng, и ARCFOX используют лидарную технологию, разработанную местными китайскими компаниями. Именно лидарный стартап Dajiang Livox обеспечивает Xiaopeng лидаром, а поставщиком ARCFOX является Huawei.
Поздравляем, что одна из самых стержневых технологий в автопилоте — лидар, была освоена многими отечественными предприятиями одновременно и достигла массового производственного коммерческого использования.
Зачем автопилоту лидар?
LIDAR (Laser Radar) - это радиолокационная система, которая определяет расстояние между измеряемым объектом и испытательной точкой путем испускания лазерного луча и приема отраженной волны лазерного луча и записи разницы во времени.
В «поле зрения» лидара, хотя и нет цвета и деталей, контур хорошо виден.
По сравнению с методом визуального распознавания, принятым Tesla, лидару не нужно полагаться на камеру, чтобы сделать четкость изображения, алгоритм для идентификации объектов, это полностью физический диапазон. Поэтому суждение об окружающих предметах должно быть более точным, особенно в темной сцене с плохим зрением лидар намного лучше, чем камера.
В это время камера, скорее всего, будет снимать неясные объекты, в результате чего алгоритм распознавания ошибок, после чего приведет к автомобильной аварии.
Что касается лидаров разных типов, то среди них все же есть преимущества и недостатки. Вообще говоря, это зависит от использования «сколько строк» в качестве оценки точности лидара. Так называемый «сколько линий», то есть лидар имеет несколько передатчиков и приемников в вертикальном направлении, через вращение мотора, сколько лазерных линий можно сканировать. Конечно, чем больше линий, тем совершеннее профиль поверхности, но чем больше объем обрабатываемых данных, тем выше требования к оборудованию.
Высокая стоимость лидара заключается в основном в сложности многолинейной лидарной технологии.
В настоящее время автопилот разделен на шесть уровней, начиная с L3, умные автомобили, как полагают, достигают истинного чувства автопилота (водителю не нужно полностью контролировать рулевое колесо).
Тем не менее, принято считать, что с самого начала L3 одного использования технологии визуального распознавания недостаточно для поддержания точности распознавания транспортным средством окружающих объектов, когда оно полностью отделено от водителя, поэтому лидарная технология должна быть принята.
Итак, будь то Xiaopeng P5 или ARCFOX Alpha S, они бегут к настоящему самостоятельному вождению. P5 несет 144-линейный лидар, а ARCFOX alpha S - лидар 96-линейного калибра, оба являются высококачественными лидарными товарами.
В то время как Tesla, которая, похоже, брезгует использовать лидар, на самом деле колеблется вокруг уровня L2.5 вспомогательного вождения.
Конечно, лидар не является панацеей. Лидар, в конце концов, не может получить реальную внешнюю имиджевую информацию. Он использует только «линии» для сканирования внешнего мира. С одной стороны, его дальность обнаружения ограничена, намного меньше, чем расстояние съемки камерой; с другой стороны, частота лазерной развертки намного ниже, чем у камеры (частота обновления лидара P5 составляет всего 10 Гц), более медленный отклик.
Поэтому в настоящее время зрелая технология автопилота заключается в использовании различных датчиков для повышения надежности распознавания транспортных средств, визуального распознавания и лидара.
Так почему же отечественные умные автомобили стоимостью 100 или 200 тысяч долларов США могут перевозить лидар? Могут ли они контролировать и снижать стоимость? Это связано с тем, что, как только китайские компании вовлечены и разработаны, высококачественная технология также может быть достигнута по сравнительно более низкой цене. Теперь высококлассный лидар, который изначально продавался десятками тысяч долларов, Huawei может достичь по цене ниже 1000 долларов, и он утверждает, что в будущем снизится до 200 долларов. Лидар Livox также достиг уровня в тысячи юаней. Ключ в том, что у них также есть свои собственные основные технологии и патенты.
Есть тысячи высокотехнологичных компаний, таких как Huawei и Livox, которые атакуют основные технологии умных электромобилей.
В будущем, в какой стране и какие компании могут возглавить новую эру автомобилей, какие технологии преобладают, давайте подождем и посмотрим.
